21st Century Innovative Technologies and Developments as also discoveries, curiosity ( insolite)...

Microsoft today announced three new services that all aim to simplify the process of machine learning. These range from a new interface for a tool that completely automates the process of creating models, to a new no-code visual interface for building, training and deploying models, all the way to hosted Jupyter-style notebooks for advanced users. […]

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Der Einsatz von Chatbots im Kundensupport, Handel oder in IoT-Geräten wird immer beliebter. Google präsentiert nun eine neue Business-Version seines Chatbot-Builders Dialogflow (vorher API.ai).

Bisher war das Tool nur als kostenlose Variante verfügbar. Diese soll es auch weiterhin geben. Für Entwickler, die einen gesteigerten Funktionsbedarf haben, ist ab sofort die Beta der Enterprise-Version verfügbar.

Beide Editionen erhalten mit dem Launch einige neue Funktionen. Das Tool bekommt nun eine integrierte Spracherkennung. Bisher mussten Entwickler hierfür auf die Google-Cloud-Spracherkennungs-API oder ähnliches zurückgreifen. Nun ist die Funktion direkt über den Builder abrufbar.

Um den Chatbot möglichst natürlich antworten zu lassen, setzt Google bei Dialogflow auf Machine Learning. Der Entwickler muss lediglich ein paar Beispiele dafür eingeben, was der Kunde sagen könnte. Dialogflow entwickelt daraus dann ein lernfähiges Modell, das konstant darum bemüht ist, möglichst präzise auf die Kundenanfragen zu reagieren.

Dialogflow unterstützt auch mehrere Sprachen. Damit ist die fertige Anwendung nicht regional eingeschränkt sondern kann bei Bedarf international eingesetzt werden.
Die fertige Chatbot-App kann auf der eigenen Homepage, in einer App sowie auf 32 verschiedenen Plattformen wie etwa dem Google Assistant oder Messaging-Diensten direkt integriert werden.

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Over the last several years, millennials have been upending the consumer market as companies scramble to find the best way to attract the world’s first group of digital natives, a wily lot who thrive on innovation, automation and all of the latest tech gadgets.

As more of these young adults enter the workforce and begin investing in their futures, businesses are quickly realizing they will have to change their approach to appeal to this demographic’s unique set of needs and expectations, which are on course to completely disrupt the status quo. In other words, it can’t just be business as usual with the smartphone generation.

While millennials have been saddled with some unflattering labels in recent years, including "narcissistic," "entitled" and "trophy kids," this tech-savvy bunch has also been hailed for being more progressive and open to new ideas than previous generations.

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Windows 10 : Microsoft veut mettre le machine learning au service des développeurs

Technologie : Microsoft a annoncé l’arrivée d’une nouvelle plateforme baptisée Windows ML. Celle-ci devrait être intégrée au sein de la prochaine mise à jour Redstone 4 de Windows 10 et offrir aux développeurs la possibilité d’utiliser au sein de leurs applications les modèles de machines learning déjà développés par Microsoft.

Depuis plusieurs années, Microsoft infuse ses outils à l’intelligence artificielle et au machine learning. Mais l’éditeur souhaite maintenant mettre ses jouets au service des développeurs et annonce l’arrivée prochaine d’une plateforme baptisée Windows ML. 

Celle-ci sera proposée avec la prochaine version de Windows 10, Redstone 4, attendue pour le printemps 2018. L’annonce a été faite à l’occasion du Windows Developer Day, un événement qui rassemble les annonces de Microsoft destinées aux développeurs de son écosystème.

Il était déjà possible d’accéder aux modèles de machine learning en passant par le cloud Azure. L’idée de la plateforme Windows ML est d’offrir les mêmes fonctionnalités en local, afin de permettre aux utilisateurs de réduire les coûts et le temps d’accès nécessaire aux ressources situées dans le cloud, en s’appuyant entièrement sur la puissance de la machine pour avoir recours aux modèles de machine learning préconçus par Microsoft.

La plateforme sera conçue pour fonctionner sur les différentes machines fonctionnant sous Windows, ainsi que sur d’autres types d’appareils tels que le casque de réalité augmentée Hololens. Microsoft annonce avoir noué plusieurs partenariats avec des fabricants de processeurs afin que la plateforme Windows ML puisse tirer parti des technologies développées pour l’occasion par les fondeurs.

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