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Peut-on croire ce que l’on voit ? Technologie et confiance | #AI #ArtificialIntelligence #DeepFakes #Videos #Luxembourg 

Peut-on croire ce que l’on voit ? Technologie et confiance | #AI #ArtificialIntelligence #DeepFakes #Videos #Luxembourg  | 21st Century Learning and Teaching | Scoop.it
Technologie et confiance


L’intelligence artificielle au service de la manipulation des images rend facilement accessible la création de vraies-fausses vidéos. On se dit que tout n’est pas permis sur Internet, mais que décidemment beaucoup de choses sont deviennent techniquement faisables. Dr. Matthieu Farcot de SECURITYMADEIN.lu et BEE Secure ( Luxembourg ) explique cette tendance récente.

«Avez-vous entendu parler des “DeepFakes”? Ce sont des vidéos manipulées par une solution logicielle simple à utiliser mais aux résultats impressionnants. En utilisant une plate-forme logicielle libre de droits, et un ordinateur récent munis d’une carte graphique puissante, n’importe qui peut insérer n’importe quel visage dans n’importe quelle vidéo. A la vue des résultats, il est indéniable qu’un pallier technique a été franchi.

Et ces résultats, nombreux, ne se sont pas fait attendre. Internet a vu ces dernières semaines une explosion de telles vidéos produites, portant en particulier sur une thématique bien précise: la réalisation de films pornographiques manipulés où la tête de l’actrice originale est remplacée par celle d’une célébrité.

 La technologie est connue, mais illustre parfaitement le bond en avant réalisé dans le domaine de l’intelligence artificielle ces dernières années et surtout de sa démocratisation. Jusqu’à maintenant, au moins pour les solutions grand public, le remplacement de visage était envisageable uniquement sous la forme d’une extraction souvent grossière d’une partie de source vidéo pour en recouvrir une autre.

 

L’effet pouvait marcher pour peu que les images soient des visages regardant dans la même direction, mais il était plutôt simple de voir la manipulation (notamment au niveau de l’éclairage et des raccords). Les solutions plus poussées (incluant une modélisation 3D des visages et/ou du “facepainting” plus réaliste) restaient l’apanage des professionnels.

Cette année 2018 marque un changement notable, non pas par rapport aux technologies utilisées (les réseaux de neurones en matière d’intelligence artificielle sont un sujet ancien), mais par rapport à leur accessibilité et leur simplicité d’usage. L’augmentation exponentielle de la puissance de calcul des outils informatiques disponibles au grand public permet d’envisager la réalisation de calculs qui n’étaient pas possible il y a peu.

L’objet n’est pas ici de nous attarder sur le contenu pour adulte mais de nous interroger sur les conséquences de telles technologies. Car la maturité du traitement est réelle, et 5 minutes de film d’un individu permet d’exporter en moyenne plus de 10.000 images correspondant à l’échantillon nécessaire pour permettre au moteur d’intelligence artificielle de réaliser un échange procédural entre deux visages générés par un réseau de neurones.

 

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

 

https://www.scoop.it/t/luxembourg-europe/?&tag=Cybersecurity

 

https://www.scoop.it/t/luxembourg-europe/?&tag=AI

 

Gust MEES's insight:
Technologie et confiance


L’intelligence artificielle au service de la manipulation des images rend facilement accessible la création de vraies-fausses vidéos. On se dit que tout n’est pas permis sur Internet, mais que décidemment beaucoup de choses sont deviennent techniquement faisables. Dr. Matthieu Farcot de SECURITYMADEIN.lu et BEE Secure ( Luxembourg ) explique cette tendance récente.

«Avez-vous entendu parler des “DeepFakes”? Ce sont des vidéos manipulées par une solution logicielle simple à utiliser mais aux résultats impressionnants. En utilisant une plate-forme logicielle libre de droits, et un ordinateur récent munis d’une carte graphique puissante, n’importe qui peut insérer n’importe quel visage dans n’importe quelle vidéo. A la vue des résultats, il est indéniable qu’un pallier technique a été franchi.

Et ces résultats, nombreux, ne se sont pas fait attendre. Internet a vu ces dernières semaines une explosion de telles vidéos produites, portant en particulier sur une thématique bien précise: la réalisation de films pornographiques manipulés où la tête de l’actrice originale est remplacée par celle d’une célébrité.

 La technologie est connue, mais illustre parfaitement le bond en avant réalisé dans le domaine de l’intelligence artificielle ces dernières années et surtout de sa démocratisation. Jusqu’à maintenant, au moins pour les solutions grand public, le remplacement de visage était envisageable uniquement sous la forme d’une extraction souvent grossière d’une partie de source vidéo pour en recouvrir une autre.

 

L’effet pouvait marcher pour peu que les images soient des visages regardant dans la même direction, mais il était plutôt simple de voir la manipulation (notamment au niveau de l’éclairage et des raccords). Les solutions plus poussées (incluant une modélisation 3D des visages et/ou du “facepainting” plus réaliste) restaient l’apanage des professionnels.

Cette année 2018 marque un changement notable, non pas par rapport aux technologies utilisées (les réseaux de neurones en matière d’intelligence artificielle sont un sujet ancien), mais par rapport à leur accessibilité et leur simplicité d’usage. L’augmentation exponentielle de la puissance de calcul des outils informatiques disponibles au grand public permet d’envisager la réalisation de calculs qui n’étaient pas possible il y a peu.

L’objet n’est pas ici de nous attarder sur le contenu pour adulte mais de nous interroger sur les conséquences de telles technologies. Car la maturité du traitement est réelle, et 5 minutes de film d’un individu permet d’exporter en moyenne plus de 10.000 images correspondant à l’échantillon nécessaire pour permettre au moteur d’intelligence artificielle de réaliser un échange procédural entre deux visages générés par un réseau de neurones.

 

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„Der Nutzer sollte immer überlegen, bevor er etwas teilt oder postet“ | #Luxembourg #digcit #DigitalCitiZENship

„Der Nutzer sollte immer überlegen,  bevor er etwas teilt oder postet“ | #Luxembourg #digcit #DigitalCitiZENship | 21st Century Learning and Teaching | Scoop.it
Im Netz gibt es sie wie Sand am Meer: Gefälschte und manipulierte Bilder, die mit Bildbearbeitungsprogrammen verändert wurden. Meist sollen sie nur für Lacher sorgen – manchmal fallen auch berühmte Persönlichkeiten auf diese „Shoops“ (benannt nach der beliebten Software „Photoshop“) herein, zur allgemeinen Belustigung. Überhaupt nicht lustig sind solche Fälle, in denen Fotomontage verwendet wird, um mit politischen Absichten einen falschen Eindruck zu wecken. So teilte die deutsche Politikerin Erika Steinbach ein Bild, das die „Refugees Welcome“-Bewegung verunglimpfte.

 

Nach den Events in Charlottesville in den USA teilte ein Journalist ein Bild, das einen der rechtsnationalen Protestler gemeinsam mit US-Präsident Trump zeigt – ebenfalls eine Fälschung. In beiden Fällen wurden die Bilder tausendfach geteilt; definitiv keine kleine Sache, findet Georges Knell von BEE Secure.


„Durch solche ,Fakes‘ lässt sich besonders leicht ein falsches Bild über bestimmte Personen oder bestimmte Gruppen von Personen verbreiten, besonders, wenn diese in einem negativen Kontext dargestellt werden. Oft ist es auch so, dass solche ,Fakes‘ öfter verbreitet werden, wenn sie in das Weltbild der bestimmten Person passen oder ihre Meinung über eine bestimmte Person respektiv über eine bestimmte Gruppe von Personen bestätigen. In solchen Fällen wird besonders schnell und ohne weiteres Nachfragen geteilt; das ist aber keineswegs nur ein Kavaliersdelikt, denn  in den meisten Fällen verteilt sich der Inhalt damit wie ein Lauffeuer, während sich für eine eventuelle Richtigstellung meistens niemand mehr interessiert – so entsteht allzu schnell eine emotional aufgeladene Diskussion, die sich in einem Sturm der Entrüstung entlädt.

 

Durch Liken und Teilen in sozialen Netzwerken entsteht dabei eine Art Schneeballeffekt: Immer mehr Menschen bekommen Wind von der Kritik und hinterlassen ebenfalls Kommentare. Rationale Argumente haben dann oft keinen Platz in der Diskussion mehr.

 

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

 

https://www.bee-secure.lu/

 

http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=No+Hate+Speech

 

Gust MEES's insight:
Im Netz gibt es sie wie Sand am Meer: Gefälschte und manipulierte Bilder, die mit Bildbearbeitungsprogrammen verändert wurden. Meist sollen sie nur für Lacher sorgen – manchmal fallen auch berühmte Persönlichkeiten auf diese „Shoops“ (benannt nach der beliebten Software „Photoshop“) herein, zur allgemeinen Belustigung. Überhaupt nicht lustig sind solche Fälle, in denen Fotomontage verwendet wird, um mit politischen Absichten einen falschen Eindruck zu wecken. So teilte die deutsche Politikerin Erika Steinbach ein Bild, das die „Refugees Welcome“-Bewegung verunglimpfte.

 

Nach den Events in Charlottesville in den USA teilte ein Journalist ein Bild, das einen der rechtsnationalen Protestler gemeinsam mit US-Präsident Trump zeigt – ebenfalls eine Fälschung. In beiden Fällen wurden die Bilder tausendfach geteilt; definitiv keine kleine Sache, findet Georges Knell von BEE Secure.


„Durch solche ,Fakes‘ lässt sich besonders leicht ein falsches Bild über bestimmte Personen oder bestimmte Gruppen von Personen verbreiten, besonders, wenn diese in einem negativen Kontext dargestellt werden. Oft ist es auch so, dass solche ,Fakes‘ öfter verbreitet werden, wenn sie in das Weltbild der bestimmten Person passen oder ihre Meinung über eine bestimmte Person respektiv über eine bestimmte Gruppe von Personen bestätigen. In solchen Fällen wird besonders schnell und ohne weiteres Nachfragen geteilt; das ist aber keineswegs nur ein Kavaliersdelikt, denn  in den meisten Fällen verteilt sich der Inhalt damit wie ein Lauffeuer, während sich für eine eventuelle Richtigstellung meistens niemand mehr interessiert – so entsteht allzu schnell eine emotional aufgeladene Diskussion, die sich in einem Sturm der Entrüstung entlädt.

 

Durch Liken und Teilen in sozialen Netzwerken entsteht dabei eine Art Schneeballeffekt: Immer mehr Menschen bekommen Wind von der Kritik und hinterlassen ebenfalls Kommentare. Rationale Argumente haben dann oft keinen Platz in der Diskussion mehr.

 

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https://www.bee-secure.lu/

 

http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=No+Hate+Speech

 

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Fake News: So erkennen Sie Falschmeldungen und Manipulationen | #DigitalCitiZENship #ICT

Fake News: So erkennen Sie Falschmeldungen und Manipulationen | #DigitalCitiZENship #ICT | 21st Century Learning and Teaching | Scoop.it
Fake News! Nicht nur zur Wahlzeit verbreiten sich gefälschte Nachrichten und Bilder im Netz rasend schnell. Der Kampf gegen Fake News braucht: kritische User! So kommen Sie Fälschungen auf die Spur.

 

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http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching?tag=Critical-Thinking

 

http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Fake+News

 

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Fake News! Nicht nur zur Wahlzeit verbreiten sich gefälschte Nachrichten und Bilder im Netz rasend schnell. Der Kampf gegen Fake News braucht: kritische User! So kommen Sie Fälschungen auf die Spur.

 

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http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching?tag=Critical-Thinking

 

http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Fake+News

 

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