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Digital Data
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Business intelligence programs are at a tipping point. How can IT leaders balance the need to support self-service analytics while ensuring data integrity? The proliferation of data, and the shift toward data-driven businesses, has had such a profound impact that every business is an analytics business. 
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Industrial environments such as those found within large electric and gas utilities are producing massive volumes of data in real-time that is overwhelming traditional ICT architectures. Additionally, the variety of operational data generated in industrial environments is orders of magnitude more complex than what is typically found in ICT environments. Via Serge FLEITH
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L’approche philosophique adoptée par Luc de Brabandère tord le cou à l'idée que le Big Data en viendra un jour, à "penser" pour nous. Si le Big Data peut parfois aider à découvrir, il servira très peu à inventer. Face à l’incertitude, à la remise en question des règles établies, il faut se préparer et le Big Data peut y aider. Dès lors, comment penser de manière créative à l'heure des méga-données?
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Qu'est-ce qui émerge dans la Silicon Valley et quels sont les enjeux qui se dessinent pour les grandes entreprises et agences internationales ? Après quelques semaines seulement à San Francisco, il serait bien arrogant de ma part d'écrire sur une projection de ce qui s'y passe… Aussi, j'aimerais revenir sur ce que je perçois des évolutions dans la Silicon Valley sur ces trois dernières années, au fil des réunions de travail et des rencontres, en y étant venue tous les semestres. On pourrait résumer cela par « Think Big, Start Small, Scale Fast » !
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Cet article cherche à mettre en évidence l'importance de l'intuition et de la démarche scientifique dans le métier de data scientists.
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Selon IDC, le marché du Big Data va être porté par une croissance annuelle moyenne de 23 % au cours des prochaines années.
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System that replaces human intuition with algorithms outperforms 615 of 906 human teams.
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Google today launched Cloud Datalab, a new interactive developer tool for exploring, analyzing and visualizing data with just a few clicks. As Google tells..
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Worldwide IT spending is forecast to surpass $3.6 trillion in 2016, a 1.5 percent increase from 2015, according to Gartner, Inc. The IT industry is being driven by digital business, and an environment driven by a connected world. Gartner predicts spending on Internet of Things (IoT) hardware will exceed $2.5 million every minute in 2016.
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If you’re an aspiring data scientist, you’re inquisitive – always exploring, learning, and asking questions. Online tutorials and videos can help you prepare you for your first role, but the best way to ensure that you’re ready to be a data scientist is by making sure you’re fluent in the tools people use in the industry. Dynelle Abeyta 14/07/2015
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La “science des données” nous permet elle d’apercevoir des patterns qui échappent à notre perception commune ? Dans le domaine des humanités numériques ou de l’anthropologie computationelle, on utilise de massifs corps de textes pour dégager des structures qui pourraient nous permettre une compréhension accrue de la culture … Ou pas. Rémi Sussan le 24/03/15
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Co-director of the Web Science Institute, Susan Halford, responds to Mark Carrigan‘slatest round of questions for our series on the philosophy of data science. In this feature she underlines the necessity of broad interdisciplinarity as well as further technical training to engage in depth with the web as it evolves in different ways. Susan Halford, 18/07/2014
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Now that the books have closed on 2015, it’s time to look back and take in some of the changes in the analytics software market. There have been several..
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Big data : Les outils pour traiter les données non-structurées se sont multipliés ces derniers mois. Passage en revu de deux des solutions phares, Hadoop et Spark
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« La plupart des données que les sociétés recueillent actuellement n’ont aucune valeur. Sans les bonnes personnes, les bons processus et la bonne technologie associés au bon moment, c’est tout simplement des bits et des octets inutiles qui pourrissent sur des bandes et des disques durs et qui ne servent à rien. Une fois extraites, la plupart des sociétés ne disposent pas de la bonne structure pour pouvoir les utiliser ». Le constat dressé par Pure Storage est implacable.
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Analytics can provide an edge in the marketplace, but the quality of data is a key factor in successful decision making. Avoid these common mistakes.
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La transformation digitale constitue un enjeu majeur pour les grandes entreprises françaises. La rencontre du 2 octobre de la Chaire « Big Data & Market Insights » de Télécom ParisTech a permis de confronter les différentes approches des entreprises pour conduire cette métamorphose et de révéler le rôle moteur qu'y joue le Big Data. Sept étapes clés ont été identifiées pour mener à bien de tels projets fondateurs.
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The Internet of Things (IoT) has rapidly arrived around us, but the data it generates is outpacing our ability to consume and analyze it. The Internet of Things (IoT) is a topic that is continuing to rise in buzz and interest. The IoT has been rapidly arriving around us whether we realize it or not. However, the sensor technology behind the IoT and the data it generates is outpacing our ability to consume, analyze, and drive value with it. This must change, and it certainly will in light of the focus that organizations are putting on analyzing IoT data. Bill Franks, 08/10/2015
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MIT researchers have designed a big-data analysis system which aims to replace human intuition in the search for buried patterns. To examine the first prototype of their system, they registered it in three data science competitions, where they contested against human teams to detect predictive patterns in unaccustomed arrays of data. Terry R. Nixon Oct 17, 2015
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Because data sciences and data analytics are such rapidly growing fields, there is a dearth of qualified applicants for the number of jobs available. This mak…
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Pour les auteurs du livre Datanomics, les nouveaux business models des données, Louis-David Benyayer et Simon Chignard, il n'existe pour l'instant pas de réflexions et discours exhaustifs sur les données : la pensée reste fractionnée, en silots. Il devient donc crucial d'avoir une vision plus large et transversale de la donnée, qui s'impose de plus en plus dans nos sociétés comme un nouvel eldorado. Pour cela, plusieurs clés de lecture de la data peuvent être proposées : technique et technologique, juridique, ou encore économique. Alicia Tang, 18/06/2015
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Deux tendances-clefs se dégagent cette année : les algorithmes capables de traiter des volumes de données toujours plus importants (on parle maintenant de "huge data") et le retour en force des réseaux de neurones, ces méthodes qui cherchent à reproduire le fonctionnement de l’esprit humain, mais avec la puissance d’un supercalculateur. Yseulys Costes, 04/02/2015
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