IBM a dévoilé TrueNorth, une puce de 4096 noyaux neuro-synaptiques, qui vise à reproduire le fonctionnement du cerveau humain pour réaliser des tâches d'apprentissage machine plus rapidement, avec moins de consommation d'énergie. Une révolution en marche ?
Un projet entre l'Université libre de Berlin et le Centre Bernstein permet le développement d'un robot capable de percevoir des stimuli extérieurs et de répondre à ces influx.
Ce robot est équipé d'un mini cerveau artificiel ayant un mode d'apprentissage simple, explique Martin Paul Nawrot. Ce dernier, professeur de neuro-informatique à l'Université libre de Berlin, est responsable de l'étude. Les scientifiques ont pris exemple sur le système nerveux des abeilles, afin de permettre au robot de relier les stimuli externes à ses propres activités. Le robot a ainsi la possibilité de s'orienter vers certains objets de couleurs et en éviter d'autres. Pour ce faire, les chercheurs ont installé une caméra sur le robot simulant la fonction d'un oeil. Cette caméra transmet ensuite les données captées au réseau de neurones artificiels placé dans le robot. Ce réseau est capable de contrôler les roues du robot, et donc ses mouvements.
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