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Nos olvidamos de que las máquinas no tienen ética, sino «ática», es decir, no se rigen por principios éticos sino matemáticos. 
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La biotecnología se une con la sostenibilidad: el desarrollo de un aparato como este ofrece en la medicina la perspectiva de aplicar tratamientos cada vez menos invasivos.
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¿Podría tener el alzheimer un origen infeccioso? ¿Qué relación tiene la demencia con la enfermedad de las encías? ¿Estamos cerca de una vacuna contra el alzheimer?
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La nube de mosquitos está diseñada para destruir a otros insectos.
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La telemedicina se ha vuelto cada vez más importante en la prestación sanitaria. Pedir cita a tu médico online es solo uno de los beneficios que aporta.
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Cerca de 5.000 personas en Suecia utilizan ya un implante NFC en su mano para almacenar información privada o en sustitución de tarjetas físicas
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Ya hemos visto diferentes aplicaciones de la IA y su potencial para obtener grandes logros en diferentes campos. Sin embargo, la comunidad científica aún está atónita con uno de los últimos avances de DeepMind con AlphaFold. AlphaFold, un sistema de IA que resolvió un problema de 50 años que ha representado uno de los grandes desafíos de la comunidad científica. Es un hito que puede cambiar la comprensión de las enfermedades y cómo tratarlas. Y por supuesto, podría acelerar la creación de nuevos medicamentos y tratamientos efectivos. La IA de DeepMind resuelve un gran desafío de la comunidad científica DeepMind comenzó a trabajar en AlphaFold en 2016, mostrando el potencial de su IA aún en su versión inicial. Y en enero de este año, compartió un estudio sobre el potencial de IA para predecir el plegamiento de proteínas y el enfoque en el que estaban trabajando para hacerlo realidad. Las proteínas son esenciales para la vida, apoyando prácticamente todas sus funciones. Son moléculas grandes y complejas, formadas por cadenas de aminoácidos, y lo que hace una proteína depende en gran medida de su estructura 3D única . Averiguar en qué formas se pliegan las proteínas se conoce como el "problema del plegamiento de proteínas" , y ha sido un gran desafío en biología durante los últimos 50 años. https://youtu.be/KpedmJdrTpY Y ahora comparten los grandes resultados de la última versión de su sistema de IA, AlphaFold. Tal como comentan en su informe, tal solo pensar en resolver este problema parecía un hecho humanamente imposible, ya que como mencionó el biólogo molecular Cyrus Levinthal en 1969, tratar de establecer todas las posibles configuraciones de una proteína llevaría más tiempo que la edad del universo. A pesar de ello, nunca se dejó de intentar desarrollar algún sistema que fuera capaz de lograr este objetivo. Tanto así que se creó CASP ( Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction) o “Evaluación crítica de la predicción de la estructura de proteínas” que tiene como objetivo poner a prueba cualquier nuevo mecanismo o técnica predictiva que persiga este propósito. Se desarrolla cada dos años y se utiliza una puntuación GDT de 0 a 100 para calificar la efectividad. Siguiendo este criterio, AlphaFold ganó en 2018 la decimotercera CAST con su primera versión. Y en el decimocuarto CAST, realizado este año, las predicciones de AphaFold consiguieron un promedio de 92.4 superando a otros cien equipos. https://youtu.be/gg7WjuFs8F4 De esta manera, demostró que la IA puede descifrar con un alto grado de precisión la estructura de las proteínas en poco tiempo: Ahora, las nuevas arquitecturas de aprendizaje profundo que hemos desarrollado han impulsado cambios en nuestros métodos para CASP14, lo que nos permite alcanzar niveles de precisión incomparables. Este avance no solo permitirá mejorar la comprensión de las enfermedades conocidas, sino que también podría ser clave para enfrentar a una pandemia. Y por supuesto, abre todo un universo desconocido en el ámbito de la biología. El equipo de DeepMind explica en detalles los avances de AlphaFold y su potencial en este documento.
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Cuando Félix tenía cuatro meses, sus padres lo llevaron al pediatra preocupados por un reflejo blanco que veían en el fondo del ojo del bebé. Tras algunas pruebas, le diagnosticaro
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El objetivo de implementar las consultas en líneas es la de prevenir infecciones y que el paciente tenga que acudir a los hospitales
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Mucha gente defiende que el coronavirus siga su curso hasta que alcancemos la inmunidad colectiva. Pero esta estrategia no es viable por varias razones
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Los científicos trabajan en modelos matemáticos que permitan predecir la propagación geográfica del Covid-19
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Que se sepa cómo detectarlo, que la mayoría de los casos sean leves o que la tasa de curación sea bastante alta constituyen buenas noticias frente a la amenaza.
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La inteligencia artificial es uno de los avances tecnológicos que más se comentan en la actualidad. Cosas que antes sólo eran posibles en la ciencia ficción, son anunciadas con mucho ímpetu en las noticias.
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Las personas que sufren diabetes tipo 2, y los pacientes con coma que consiguen despertarse, pueden sufrir pérdidas de visión, unas pérdidas que ahora pueden tratarse sin necesidad de realizar procedimientos invasivos. Ha sido un equipo de investigación de la Universidad del Sur de California el que ha presentado un nuevo modelo de tratamiento basado… Continúa leyendo »
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Un marcapasos inalámbrico y biodegradable para quienes necesiten ayuda temporal para corregir problemas del corazón. Es el nuevo trabajo de científicos d
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Conozca los efectos que la pandemia de COVID-19 tuvo en el sector salud y cómo se enfrentarán a la nueva realidad.
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Con el uso de la inteligencia artificial, Alemania y la OMS pretenden predecir, evitar, detectar y responder ante amenazas a la salud mundial.
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Debido a la necesidad de desarrollar nuevos antibióticos, investigadores crearon un software con el que detectaron 42 grupos de genes útiles para este fin
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A new study, led by U.S. National Science Foundation-funded researchers at the University of California, Irvine, has deepened the understanding of epigenetic mechanisms in tumorigenesis and revealed a previously undetected repertoire of cancer driver genes. The results were published in Science Advances.
Using a new prediction algorithm, called DORGE (Discovery of Oncogenes and tumor suppressoR genes using Genetic and Epigenetic features), researchers were able to identify novel tumor suppressor genes (TSGs) and oncogenes (OGs), particularly those with rare mutations, by integrating the most comprehensive collection of genetic and epigenetic data.
"Existing bioinformatic algorithms do not sufficiently leverage epigenetic features to predict cancer driver genes, despite the fact that epigenetic alterations are known to be associated with cancer driver genes," said Wei Li, senior author of the study. "Our computational algorithm integrates public data on epigenetic and genetic alternations to improve the prediction of cancer driver genes."
Cancer results from an accumulation of key genetic alterations that disrupt the balance between cell division and apoptosis. Genes with "driver" mutations that affect cancer progression are known as cancer driver genes and can be classified as TSGs and oncogenes OGs based on their roles in cancer progression. This study demonstrated that cancer driver genes, predicted by DORGE, included both known cancer driver genes and novel driver genes not reported in current literature. In addition, researchers found that the novel dual-functional genes, which DORGE predicted as both TSGs and OGs, are highly enriched at hubs in protein-protein interaction and drug/compound-gene networks.
"Our DORGE algorithm successfully leveraged public data to discover the genetic and epigenetic alterations that play significant roles in cancer driver gene dysregulation," explained Li. "These findings could be instrumental in improving cancer prevention, diagnosis and treatment efforts in the future." Via Dr. Stefan Gruenwald
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Dos días. Tan sólo dos días. Eso es lo que tardaron los equipos de Moderna en diseñar su vacuna contra el coronavirus y desde que la cifra fue revelada e
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No se sabe tanto de los nervios y del cerebro como de los huesos y de los músculos, pero se están dando grandes pasos para que el panorama cambie en pocas décadas. Ahora leemos en una investigación
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Para cumplir con su potencial para predecir brotes, realizar diagnósticos tempranos y encontrar vacunas necesita una serie de datos que aún no tenemos
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Mientras la sociedad se prepara a un parón sin precedentes en actividades de todo tipo, hay un ordenador que hará todo lo contrario, trabajará incansablemente para encontrar una solución. Una vez más
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Recientemente, ha sido descubierta una población de células madre con la capacidad de generar hueso nuevo por parte de investigadores de la Faculta
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El equipo de Facebook anunció una nueva herramienta que tiene como objetivo ayudar a los usuarios a ser conscientes de las medidas que deben tomar para cuidar su salud. Facebook quiere dar un enfoque
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